1. Învăţa
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Preprocesare pentru Machine Learning în Python
Connected

exercise

Modelarea setului de date UFO, partea 1

În acest exercițiu, vei construi un model k-nearest neighbor pentru a prezice în ce țară a avut loc avistarea OZN-ului. Setul X conține coloana de secunde normalizată logaritmic, coloanele de tip codificate one-hot, precum și luna și anul în care a avut loc avistarea. Etichetele y reprezintă coloana de țară codificată, unde 1 corespunde "us", iar 0 corespunde "ca".

Instrucțiuni

100 XP
  • Afișează .columns ale setului X.
  • Împarte seturile X și y, asigurându-te că distribuția claselor din etichete este aceeași în seturile de antrenament și de testare, și folosind un random_state de 42.
  • Antrenează modelul knn pe datele de antrenament.
  • Afișează acuratețea modelului knn pe setul de testare.