Eliminarea datelor lipsă

În acest exercițiu, vei elimina unele dintre rândurile în care anumite coloane conțin valori lipsă. Vei analiza coloana length_of_time, coloana state și coloana type. Vei elimina orice rând care conține o valoare lipsă în cel puțin una dintre aceste trei coloane.

Acest exercițiu face parte din cursul

Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează numărul de valori lipsă din coloanele length_of_time, state și type, în această ordine, folosind .isna() și .sum().
Elimină rândurile care au valori lipsă în cel puțin una dintre aceste coloane.
Afișează proprietatea shape a noului set de date ufo_no_missing.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)

# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____

# Print out the shape of the new dataset
print(____)

Editează și rulează codul