ÎncepețiÎncepe gratuit

Testul t pentru două eșantioane

Testul t pentru două eșantioane este folosit pentru a verifica dacă mediile a două populații sunt egale.

Exemple de analize care cuantifică impactul unui factor includ testarea unui medicament pe pacienți sau a unei campanii de marketing asupra cererii.

Amintește-ți că trebuie îndeplinite câteva ipoteze pentru a putea aplica un test t pentru două eșantioane:

  • Eșantioane aleatoare
  • Observații independente
  • Date subiacente distribuite normal
  • Omogenitatea varianțelor

Primele două ipoteze trebuie îndeplinite în etapa de proiectare a experimentului. Ultimele două pot fi testate folosind testul Shapiro-Wilk și, respectiv, testul Bartlett.

O companie ți-a pus la dispoziție data frame-ul df. Coloana sample indică eșantionul, iar coloana value conține date numerice. Pachetul dplyr este disponibil în mediul tău.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Return the first part of df
head(___)

# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)

# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)
Editează și rulează codul