Vrei să-ți crești șansele la interviu? Atunci reîmprospătează-ți cunoștințele de teoria probabilităților. În acest capitol, vom arunca zaruri și vom arunca la coș pentru a explica probabilitățile cu exemple din viața reală.

Distribuții discrete

Funcții de probabilitate

Experimente Bernoulli

Distribuția binomială

Distribuții continue

Distribuția uniformă

Forma distribuției normale

Eșantionare din distribuția normală

Teorema limitei centrale

Legea numerelor mari

Simularea teoremei limitei centrale

Distribuții de probabilitate

Dacă descrierea postului te atrage, recapitulează statisticile descriptive înainte de interviu. În acest capitol, vei exersa analiza exploratorie a datelor (EDA) folosind prețurile gazelor naturale și date dintr-o analiză de sondaj.

Statistici descriptive

Măsuri de centralitate

Măsuri de variabilitate

Date categorice

Analiza sondajului

Codificarea datelor

Serii de timp

Obiect de tip serie temporală

Prelucrarea seriilor de timp

Analiza componentelor principale

ACP – rotație

ACP - reducerea dimensionalității

Analiza exploratorie a datelor

Intră cu încredere la interviu după ce recapitulezi intervalele de încredere. Vom trece în revistă testul t, ANOVA și testele de normalitate pentru a te pregăti pentru întrebările de codare bazate pe statistică.


Teste de normalitate

Testul Shapiro-Wilk

Q-Q plot

Inferența pentru o medie

Interval de încredere

Testul t pentru un eșantion

Compararea a două medii

Testul t pentru două eșantioane

Test pereche

ANOVA

Compararea grupurilor

ANOVA pentru creșterea plantelor

Teste statistice

Potențialul tău angajator plănuiește să îți testeze abilitățile în R? Asigură-te că ești pregătit și exersează evaluarea modelelor din timp. În acest capitol, vom construi și evalua modele de regresie liniară și logistică folosind diverse seturi de date biomedicale. La finalul capitolului, vei fi pe deplin pregătit să răspunzi la orice întrebare pe care ți-o pune intervievatorul!

Covarianță și corelație

Covarianța manual

Relație liniară

Relație neliniară

Model de regresie liniară

Ajustarea modelelor liniare

Predicții cu modele liniare

Model de regresie logistică

Ajustarea modelelor logistice

Predicții cu modele logistice

Evaluarea modelului

Abordarea setului de validare

Evaluarea regresiei

Evaluarea clasificării

Concluzie

Modele de regresie

Gold monthly

Natural Gas

Parkinson's Data

Letter Recognition

Ești pregătit pentru interviul de angajare? Poate știi totul despre compania vizată, dar ai exersat întrebările clasice de statistică în R? Dacă nu, acest curs te ajută. Vei parcurge cele mai frecvente subiecte statistice din interviuri: distribuții, teste de ipoteză, modele de regresie și multe altele. Îți vei perfecționa abilitățile lucrând cu seturi de date reale, inclusiv date despre boala Parkinson și prețurile gazelor. Cursul este intenționat mai solicitant decât un curs tipic DataCamp, astfel încât, atunci când vine ziua interviului, să fii pregătit să abordezi cu încredere orice întrebare de statistică în R.

Intermediate R

Foundations of Inference in R

Foundations of Probability in R

În acest curs, vei învăța despre distribuții, testarea ipotezelor și modele de regresie.

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R

 În acest curs, te vei pregăti pentru cele mai frecvente subiecte statistice, de la distribuții la testarea ipotezelor, modele de regresie și multe altele. 

Model de regresie logistică

Create Your Free Account