Eșantionare din distribuția normală
Distribuția normală este un subiect frecvent în interviuri, datorită numeroaselor sale aplicații.
Un eșantion aleatoriu este un set de observații extrase din întreaga populație. Pe baza unui eșantion aleatoriu, poți face inferențe despre populație. De exemplu, poți calcula probabilitatea eșantionului, care reprezintă o estimare a probabilității reale a populației.
Pentru a calcula probabilitatea eșantionului, determină proporția observațiilor din eșantion care îndeplinesc criteriul dat.
Pentru a calcula probabilitatea reală, folosește funcțiile de probabilitate.
Reține că:
- distribuția normală standard are \(\mu = 0\) și \(\sigma^2 = 1\) (notată \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)returnează \(P(X \le k)\) pentru \(X \sim N(0, 1)\).
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)