Ajustarea modelelor liniare
Dacă viitorul tău rol implică construirea de modele predictive, intervievatorul ar putea fi interesat să îți testeze cunoștințele despre regresia liniară.
Modelele de regresie liniară sunt una dintre formele de bază pentru predicția valorilor în cazul datelor cu relații liniare. Modelul de regresie liniară presupune normalitatea și homoscedasticitatea erorilor. Dacă ajustezi un model de regresie liniară în cadrul interviului, asigură-te că aceste ipoteze sunt îndeplinite.
Ești deja familiar cu setul de date cats. Acesta este disponibil în mediul tău de lucru.
Pentru a adăuga o dreaptă de regresie pe grafic, poți folosi abline() aplicat pe obiectul unui model liniar.
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)
# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Add the regression line
___(model)