ÎncepețiÎncepe gratuit

Simularea teoremei limitei centrale

Teorema limitei centrale (TLC) implică faptul că putem aplica metode statistice specifice distribuțiilor normale și problemelor care implică alte tipuri de distribuții. Interviurile testează adesea înțelegerea TLC, mai ales dacă viitorul tău rol implică testare A/B.

Vei ilustra mecanismul din spatele TLC pe exemplul aruncării unui zar.

În exercițiul anterior, ai generat 1000 de aruncări ale zarului folosind parametrul size: sample(1:6, size = 1000, replace = TRUE).

În pasul 1 al acestui exercițiu, vei genera câte 1 rezultat al zarului într-o buclă cu 1000 de iterații, ceea ce este echivalent cu varianta de mai sus.

Pentru vizualizare:

  • date discrete – poți folosi barplot(table(x)),
  • date continue – poți folosi hist(x).

Vectorii die_outputs și mean_die_outputs au fost deja inițializați.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Simulate 1000 die roll outputs
for (i in 1:1000) {
    die_outputs[i] <- ___(___, size = ___)
}

# Visualize the number of occurrences of each result
___(table(___))
Editează și rulează codul