ACP - reducerea dimensionalității
În exercițiul anterior, ai lucrat cu un set de date cu două variabile. Într-un interviu, este probabil să întâlnești un set de date mai mare.
ACP permite reducerea numărului de variabile fără a pierde semnificativ din valoarea informațională.
ACP returnează un set de date de aceeași dimensiune ca setul original. Tu decizi câte variabile să păstrezi!
Următorii parametri ai prcomp() reduc dimensionalitatea pe baza:
tol- deviația standard ca procent din deviația standard a primei componente,rank- numărul maxim de componente.
Setul de date letters conține atribute numerice ale literelor.
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Perform PCA on letters
pca_letters <- ___(letters)
# Output spread measures of principal components
___(pca_letters)