1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Introducere în TensorFlow în Python
Connected

演習

Probleme de clasificare binară

În acest exercițiu, vei lucra din nou cu date despre carduri de credit. Variabila țintă, default, indică dacă un titular de card de credit nu își achită plata în perioada următoare. Deoarece există doar două opțiuni – neplată sau plată – aceasta este o problemă de clasificare binară. Deși setul de date conține multe caracteristici, te vei concentra pe doar trei: valoarea celor mai recente trei facturi de card de credit. În final, vei calcula predicții pe baza rețelei neantrenate, outputs, și le vei compara cu variabila țintă, default.

Tensorul de caracteristici a fost încărcat și este disponibil ca bill_amounts. De asemenea, operațiile constant(), float32 și keras.layers.Dense() sunt disponibile.

指示

100 XP
  • Definește inputs ca tensor constant de tip virgulă mobilă pe 32 de biți, folosind bill_amounts.
  • Setează dense1 ca un strat dens cu 3 noduri de ieșire și funcția de activare relu.
  • Setează dense2 ca un strat dens cu 2 noduri de ieșire și funcția de activare relu.
  • Setează stratul de ieșire ca un strat dens cu un singur nod de ieșire și funcția de activare sigmoid.