Inițializare în TensorFlow

O inițializare bună poate reduce timpul necesar pentru a găsi minimul global. În acest exercițiu, vei inițializa ponderile și bias-urile pentru o rețea neuronală care va fi folosită pentru a prezice deciziile de nerambursare a cardului de credit. Pentru a construi intuiție, vei folosi abordarea algebrică liniară de nivel scăzut, în loc să folosești funcții de conveniență și operații keras de nivel înalt. Vei extinde și setul de caracteristici de intrare de la 3 la 23. Mai multe operații au fost importate din tensorflow: Variable(), random() și ones().

Inițializează ponderile stratului 1, w1, ca un Variable() cu forma [23, 7], extrase dintr-o distribuție normală.
Inițializează bias-ul stratului 1 folosind valori de unu.
Folosește o extragere din distribuția normală pentru a inițializa w2 ca un Variable() cu forma [7, 1].
Definește b2 ca un Variable() și setează valoarea sa inițială la 0.0.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu