Încarcă date cu pandas
Înainte de a putea antrena un model de învățare automată, trebuie mai întâi să imporți date. Există mai multe modalități valide de a face acest lucru, dar deocamdată vom folosi o singură linie de cod din pandas: pd.read_csv(). Reamintește-ți din video că primul argument specifică calea sau URL-ul. Toate celelalte argumente sunt opționale.
În acest exercițiu, vei importa setul de date privind locuințele din comitatul King, pe care îl vom folosi mai târziu în capitol pentru a antrena un model liniar.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în TensorFlow în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă
pandassub aliasulpd. - Atribuie calea unei variabile de tip string cu numele
data_path. - Încarcă setul de date ca dataframe pandas cu numele
housing. - Afișează coloana
pricedinhousing.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import pandas under the alias pd
____
# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'
# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)
# Print the price column of housing
print(____)