1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în TensorFlow în Python
Connected

exercițiu

Evaluarea modelelor

Două modele au fost antrenate și sunt disponibile: large_model, care are mulți parametri, și small_model, care are mai puțini parametri. Ambele modele au fost antrenate folosind train_features și train_labels, care îți sunt disponibile. De asemenea, ai la dispoziție un set de testare separat, format din test_features și test_labels.

Scopul tău este să evaluezi performanța relativă a modelelor și să determini dacă vreunul dintre ele prezintă semne de supraantrenare (overfitting). Vei face acest lucru evaluând large_model și small_model atât pe setul de antrenament, cât și pe cel de testare. Pentru fiecare model, poți aplica metoda .evaluate(x, y) pentru a calcula pierderea pentru atributele x și etichetele y. Vei compara apoi cele patru valori ale pierderii obținute.

Instrucțiuni

100 XP
  • Evaluează modelul mic folosind datele de antrenament.
  • Evaluează modelul mic folosind datele de testare.
  • Evaluează modelul mare folosind datele de antrenament.
  • Evaluează modelul mare folosind datele de testare.