ÎncepețiÎncepe gratuit

Setarea tipului de date

În acest exercițiu, vei încărca date și vei seta tipul acestora. Reține că housing este disponibil și că pandas a fost importat ca pd. Vei importa numpy și tensorflow și vei defini tensori utilizabili în tensorflow pe baza coloanelor din housing, specificând un anumit tip de date. Reamintește-ți că poți selecta coloana price, de exemplu, din housing folosind housing['price'].

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în TensorFlow în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă numpy și tensorflow folosind aliasurile lor standard.
  • Folosește un array numpy pentru a seta tensorul price cu tipul de date număr în virgulă mobilă pe 32 de biți.
  • Folosește funcția cast() din tensorflow pentru a seta tensorul waterfront cu tipul de date Boolean.
  • Afișează price și apoi waterfront. Ai observat diferențe importante?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import numpy and tensorflow with their standard aliases
____
____

# Use a numpy array to define price as a 32-bit float
price = np.____(housing['price'], np.____)

# Define waterfront as a Boolean using cast
waterfront = tf.____(housing['waterfront'], tf.____)

# Print price and waterfront
print(____)
print(____)
Editează și rulează codul