1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Introducere în TensorFlow în Python
Connected

演習

Remodelarea tensorilor

Mai târziu în curs, vei clasifica imagini cu litere din limbajul semnelor folosind o rețea neuronală. În unele cazuri, rețeaua va primi tensori unidimensionali ca intrări, însă datele tale vor fi sub formă de imagini – fie tensori bidimensionali, fie tridimensionali, în funcție de dacă sunt în tonuri de gri sau color.

Figura de mai jos prezintă imagini în tonuri de gri și color ale literei A din limbajul semnelor. Cele două imagini au fost importate pentru tine și convertite în array-uri NumPy: gray_tensor și color_tensor. Remodelează aceste array-uri în vectori unidimensionali folosind operația reshape, care a fost deja importată pentru tine din tensorflow. Rețin că forma lui gray_tensor este 28x28, iar forma lui color_tensor este 28x28x3.

Această figură prezintă imagini în tonuri de gri și color ale literei "A" din limbajul semnelor.

指示

100 XP
  • Remodelează gray_tensor dintr-o matrice 28x28 într-un vector 784x1 numit gray_vector.
  • Remodelează color_tensor dintr-un tensor 28x28x3 într-un vector 2352x1 numit color_vector.