ÎncepețiÎncepe gratuit

Definirea datelor ca constante

Pe parcursul acestui curs, vom folosi tensorflow versiunea 2.6.0 și vom importa exclusiv submodulele necesare pentru fiecare exercițiu. De obicei, acest lucru va fi făcut pentru tine, dar în acest exercițiu vei face tu importul — mai exact, vei importa constant din tensorflow.

După ce ai importat constant, îl vei folosi pentru a transforma un array numpy, credit_numpy, într-o constantă tensorflow, credit_constant. Acest array conține coloane de caracteristici dintr-un set de date despre deținătorii de carduri de credit și este previzualizat în imaginea de mai jos. Vom reveni la acest set de date în capitolele următoare.

Rețineți că tensorflow 2 îți permite să folosești datele fie ca array numpy, fie ca obiect de tip constant în tensorflow. Folosirea unui constant garantează că toate operațiunile efectuate cu acel obiect se execută în tensorflow.

Această imagine arată patru coloane de caracteristici dintr-un set de date privind nerambursarea creditelor la carduri: educație, căsătorie, vârstă și suma facturii.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în TensorFlow în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă submodulul constant din modulul tensorflow.
  • Convertește array-ul credit_numpy într-un obiect de tip constant în tensorflow. Nu seta tipul de date.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import constant from TensorFlow
from tensorflow import ____

# Convert the credit_numpy array into a tensorflow constant
credit_constant = constant(____)

# Print constant datatype
print('\n The datatype is:', credit_constant.dtype)

# Print constant shape
print('\n The shape is:', credit_constant.shape)
Editează și rulează codul