ÎncepețiÎncepe gratuit

Reprezentarea grafică a datelor

În Python, totul este un obiect – inclusiv modulele. Scopul acestui exercițiu este să exersezi utilizarea interfeței orientate pe obiecte a bibliotecii matplotlib, pentru a vizualiza date măsurate într-un flux de lucru mai flexibil și mai ușor de extins. Fluxul general de creare a graficelor arată astfel:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în modelarea liniară în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește plt.subplots() pentru a crea obiectele figure și axis.
  • Datele sunt disponibile în două array-uri numpy predefinite: times și distances.
  • Folosește axis.plot() pentru a reprezenta times pe axa orizontală și distances pe axa verticală.
  • Transmite argumentele cheie linestyle=" ", marker="o" și color="red" când apelezi axis.plot().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()
Editează și rulează codul