Adăugarea barelor de eroare într-un grafic cu bare

Tehnicile de reprezentare statistică adaugă informații cantitative în vizualizare, facilitând comparațiile. De exemplu, în acest exercițiu vei adăuga bare de eroare care redau nu doar diferența dintre mediile înălțimilor medaliaților la Jocurile Olimpice din 2016, ci și abaterea standard a fiecărui grup – pentru a evalua dacă diferența este semnificativă în raport cu variabilitatea din interiorul fiecărui grup.

Pentru acest exercițiu, vei lucra cu două DataFrame-uri: mens_rowing conține date despre medaliații de la probele de canotaj, iar mens_gymnastics conține informații despre medaliații de la gimnastică.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Adaugă o bară cu înălțimea egală cu media coloanei "Height" din DataFrame-ul mens_rowing și o bară de eroare corespunzătoare abaterii standard.
Adaugă o altă bară pentru media coloanei "Height" din mens_gymnastics, cu bara de eroare a abaterii standard aferente.
Adaugă o etichetă pe axa y: "Height (cm)".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

fig, ax = plt.subplots()

# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)

# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____

# Label the y-axis
____

plt.show()

Editează și rulează codul