Histogramă de tip „step"

Histogramele ne ajută să vizualizăm distribuția datelor în diferite grupuri. În acest exercițiu, vei selecta grupuri din setul de date cu medaliații Jocurilor Olimpice de Vară din 2016 pentru a compara înălțimea sportivilor medaliați din două discipline diferite.

Datele sunt stocate într-un obiect DataFrame pandas numit summer_2016_medals, care conține o coloană „Height". De asemenea, ai la dispoziție un obiect GroupBy pandas grupat după sport.

În acest exercițiu, vei vizualiza și eticheta histogramele a două discipline: „Gymnastics" și „Rowing", observând diferența semnificativă dintre medaliații celor două sporturi.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește metoda hist pentru a afișa o histogramă a coloanei "Weight" din DataFrame-ul mens_rowing și etichetează-o ca "Rowing".
Folosește hist pentru a afișa o histogramă a coloanei "Weight" din DataFrame-ul mens_gymnastics și etichetează-o ca "Gymnastics".
Pentru ambele histograme, folosește argumentul histtype cu valoarea 'step' și setează numărul de intervale la 5.
Adaugă o legendă figurii înainte de a o afișa.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

fig, ax = plt.subplots()

# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
____

# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____

ax.set_xlabel("Weight (kg)")
ax.set_ylabel("# of observations")

# Add the legend and show the Figure
____
plt.show()

Editează și rulează codul