Utilizarea unui index temporal pentru a mări o perioadă

Când o serie de timp este reprezentată cu un index temporal, putem folosi acest index pentru axa x la reprezentarea grafică. De asemenea, putem selecta un interval de date pentru a mări o anumită perioadă din seria de timp, folosind facilitățile de indexare din pandas. În acest exercițiu, vei selecta o porțiune dintr-un set de date de tip serie de timp și vei reprezenta grafic acea perioadă.

Datele de utilizat sunt stocate într-un DataFrame numit climate_change, care are un index temporal cu datele măsurătorilor și două coloane de date: "co2" și "relative_temp".

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește plt.subplots pentru a crea o figură cu un Axes, pe care le vei numi fig, respectiv ax.
Creează o variabilă numită seventies care să includă toate datele din intervalul "1970-01-01" – "1979-12-31".
Adaugă datele din seventies în grafic: folosește index-ul DataFrame-ului pentru valorile x și coloana "co2" pentru valorile y.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

import matplotlib.pyplot as plt

# Use plt.subplots to create fig and ax
____

# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]

# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])

# Show the figure
____

Editează și rulează codul