Adăugarea datelor într-un obiect Axes

Adăugarea datelor într-o figură se face prin apelarea metodelor obiectului Axes. În acest exercițiu, vom folosi metoda plot pentru a adăuga date despre precipitații în două orașe americane: Seattle, WA și Austin, TX.

Datele sunt stocate în două obiecte DataFrame din pandas, încărcate deja în memorie: seattle_weather conține informații despre vremea din Seattle, iar austin_weather conține informații despre vremea din Austin. Fiecare DataFrame are o coloană "MONTH" care stochează numele lunilor în format prescurtat (trei litere). De asemenea, fiecare DataFrame are o coloană "MLY-PRCP-NORMAL" care stochează cantitatea medie de precipitații din fiecare lună, calculată pe o perioadă de zece ani.

În acest exercițiu, vei crea o vizualizare care îți va permite să compari precipitațiile din cele două orașe.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă submodulul matplotlib.pyplot cu aliasul plt.
Creează un obiect Figure și un obiect Axes apelând plt.subplots.
Adaugă datele din DataFrame-ul seattle_weather apelând metoda plot a obiectului Axes.
Adaugă datele din DataFrame-ul austin_weather în mod similar, apoi apelează plt.show pentru a afișa rezultatele.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Editează și rulează codul