Personalizarea aspectului datelor

Putem personaliza aspectul datelor din grafice chiar în momentul în care le adăugăm, folosind argumente cheie ale comenzii de reprezentare.

În acest exercițiu, vei personaliza aspectul marcatorilor, stilul liniei și culoarea liniilor și marcatorilor pentru datele tale.

Ca și înainte, datele sunt deja disponibile în obiecte DataFrame din pandas, încărcate în memorie: seattle_weather și austin_weather. Fiecare dintre acestea conține o coloană "MONTHS" și o coloană "MLY-PRCP-NORMAL", pe care le vei reprezenta grafic una față de cealaltă.

De asemenea, un obiect Figure numit fig și un obiect Axes numit ax au fost deja create pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Apelează ax.plot pentru a reprezenta "MLY-PRCP-NORMAL" față de "MONTHS" în ambele DataFrame-uri.
Transmite argumentul cheie color acestor comenzi pentru a seta culoarea datelor din Seattle la albastru ('b') și a datelor din Austin la roșu ('r').
Transmite argumentul cheie marker acestor comenzi pentru a seta marcatorii datelor din Seattle ca cercuri ('o') și marcatorii datelor din Austin ca triunghiuri cu vârful în jos ('v').
Transmite argumentul cheie linestyle pentru a folosi linii întrerupte pentru datele din ambele orașe ('--').

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()

Editează și rulează codul