Scatter plot simplu
Scatter plot-ul este o tehnică de vizualizare bivariată: fiecare înregistrare din date este reprezentată ca un punct. Poziția fiecărui punct este determinată de valorile a două variabile – prima variabilă stabilește distanța față de axa x, iar a doua variabilă stabilește înălțimea față de axa y.
În acest exercițiu, vei crea un scatter plot folosind datele din climate_change. Acest DataFrame, deja încărcat, conține o coloană "co2" cu măsurătorile lunare ale dioxidului de carbon și o coloană "relative_temp" cu temperatura înregistrată în același interval de timp.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosind metoda
ax.scatter, adaugă datele în grafic:"co2"pe axa x și"relative_temp"pe axa y. - Setează eticheta axei x la
"CO2 (ppm)". - Setează eticheta axei y la
"Relative temperature (C)".
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()