Codificarea timpului prin culoare
Ecranul are doar două dimensiuni, dar putem codifica o dimensiune suplimentară în diagrama de dispersie folosind culoarea. Vom vizualiza setul de date climate_change, reprezentând pe axa x coloana "co2" și pe axa y coloana "relative_temp". Vom codifica timpul prin dimensiunea culorii: valorile mai vechi apar în nuanțe mai închise de albastru, iar cele mai recente în nuanțe mai strălucitoare de galben.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosind metoda
ax.scatter, adaugă o diagramă de dispersie a coloanei"co2"(axa x) față de coloana"relative_temp"(axa y). - Utilizează argumentul de tip cheie
cpentru a transmite indexul DataFrame-ului ca valoare de intrare, astfel încât fiecare punct să fie colorat în funcție de dată. - Setează eticheta axei x la
"CO2 (ppm)"și eticheta axei y la"Relative temperature (C)".
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()