ÎncepețiÎncepe gratuit

Construirea unui RNN de prognoză

E momentul să construiești prima ta rețea recurentă! Va fi un model de tip secvență-la-vector, alcătuit dintr-un strat RNN cu două niveluri și un hidden_size de 32. După stratul RNN, un strat liniar simplu va transforma rezultatele într-o singură valoare de prezis.

Următoarele importuri au fost deja realizate pentru tine:

import torch
import torch.nn as nn

Acest exercițiu face parte din cursul

Deep Learning intermediar cu PyTorch

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # Define RNN layer
        self.rnn = ____(
            ____,
            ____,
            ____,
            ____,
        )
        self.fc = nn.Linear(32, 1)
Editează și rulează codul