Ponderarea pierderii

Au fost antrenate trei versiuni ale modelului cu două ieșiri pentru predicția alfabetului și a caracterelor, pe care l-ai construit anterior: model_a, model_b și model_c. Pentru toate trei, pierderea a fost definită astfel:

loss_alpha = criterion(outputs_alpha, labels_alpha)
loss_char = criterion(outputs_char, labels_char)
loss = ((1 - char_weight) * loss_alpha) + (char_weight * loss_char)

Însă fiecare dintre cele trei modele a fost antrenat cu o valoare diferită pentru char_weight: 0.1, 0.5 sau 0.9.

Folosește funcția pe care ai definit-o în exercițiul anterior, evaluate_model(), pentru a verifica acuratețea fiecărui model. Care char_weight a fost folosit pentru antrenarea fiecărui model?

Răspunsuri posibile

model_a: 0.1, model_b: 0.5, model_c: 0.9

model_a: 0.1, model_b: 0.9, model_c: 0.5

model_a: 0.5, model_b: 0.1, model_c: 0.9

model_a: 0.9, model_b: 0.1, model_c: 0.5

model_a: 0.9, model_b: 0.5, model_c: 0.1

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

Răspunsuri posibile

exercițiu