1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Deep Learning intermediar cu PyTorch
Connected

Exercise

Arhitectura unui model cu două ieșiri

În acest exercițiu, vei construi o arhitectură de rețea neuronală cu mai multe ieșiri, capabilă să prezică atât caracterul, cât și alfabetul.

Amintește-ți structura generală: în metoda .__init__() definești straturile care vor fi folosite ulterior în pasul înainte. În metoda forward(), vei trece mai întâi imaginea de intrare prin câteva straturi pentru a obține reprezentarea sa vectorială (embedding), care este apoi transmisă către două straturi de clasificare separate, câte unul pentru fiecare ieșire.

torch.nn este deja importat cu aliasul său obișnuit, deci hai să construim un model!

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Definește self.classifier_alpha și self.classifier_char ca straturi liniare cu forme de intrare corespunzătoare ieșirii stratului image_layer, și forme de ieșire egale cu numărul de alfabete (30), respectiv numărul de caractere (964).