1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Deep Learning intermediar cu PyTorch
Connected

Exercise

Generarea secvențelor

Pentru a antrena rețele neuronale pe date secvențiale, trebuie să le preprocesezi mai întâi. Vei împărți datele în perechi intrare-țintă, unde intrările reprezintă un anumit număr de puncte de date consecutive, iar ținta este punctul de date următor.

Sarcina ta este să definești o funcție care face acest lucru, numită create_sequences(). Ca intrări, aceasta va primi datele stocate într-un DataFrame, df, și seq_length, lungimea secvențelor de intrare. Ca ieșiri, trebuie să returneze două array-uri NumPy: unul cu secvențele de intrare și celălalt cu țintele corespunzătoare.

Ca referință, iată cum arată DataFrame-ul df:

                 timestamp  consumption
0      2011-01-01 00:15:00    -0.704319
...                    ...          ...
140255 2015-01-01 00:00:00    -0.095751

Instructions

100 XP
  • Iterează peste intervalul dat de numărul de puncte de date minus lungimea unei secvențe de intrare.
  • Definește intrările x ca felie din df de la rândul i până la rândul i + seq_length și coloana de la indexul 1.
  • Definește ținta y ca felie din df la indexul de rând i + seq_length și coloana de la indexul 1.