1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Deep Learning intermediar cu PyTorch
Connected

exercițiu

Evaluarea modelelor de prognoză

A venit momentul evaluării! Aceeași rețea LSTM pe care ai antrenat-o în exercițiul anterior a fost antrenată pentru tine câteva epoci în plus și este disponibilă sub numele net.

Sarcina ta este să o evaluezi pe un set de date de testare folosind metrica Mean Squared Error (torchmetrics a fost deja importat). Să vedem cât de bine performează modelul!

Instrucțiuni

100 XP
  • Definește metrica Mean Squared Error și atribuie-o variabilei mse.
  • Transmite secvența de intrare către net și aplică squeeze pe rezultat înainte de a-l atribui variabilei outputs.
  • Calculează valoarea finală a metricii pe setul de testare și atribuie-o variabilei test_mse.