1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Deep Learning intermediar cu PyTorch
Connected

exercițiu

Evaluarea modelului multi-output

În acest exercițiu, vei exersa evaluarea unui model multi-output. Sarcina ta este să scrii o funcție numită evaluate_model() care primește ca intrare un model ce prezice alfabete și caractere, rulează bucla de evaluare și afișează acuratețea modelului pentru cele două sarcini.

Poți presupune că funcția va avea acces la dataloader_test. Următoarele importuri au fost deja executate:

import torch
from torchmetrics import Accuracy

Odată ce ai implementat evaluate_model(), o vei folosi în exercițiul următor!

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Definește acc_alpha și acc_char ca metrici Accuracy() multi-clasă pentru cele două ieșiri — alfabete și caractere — cu numărul corespunzător de clase pentru fiecare (există 30 de alfabete și 964 de caractere în setul de date).