Analiza metricilor pe clasă

Metricile agregate sunt indicatori utili ai performanței modelului, însă de multe ori este informativ să le analizezi pe fiecare clasă în parte. Acest lucru poate scoate la iveală clasele pentru care modelul nu performează corespunzător.

În acest exercițiu, vei rula din nou bucla de evaluare pentru a obține precizia clasificatorului de nori, de această dată pe fiecare clasă. Apoi, vei asocia aceste scoruri cu numele claselor pentru a le interpreta. Ca de obicei, Precision a fost deja importat. Mult succes!

Definește o metrică de precizie potrivită pentru rezultate pe clasă.
Calculează precizia per clasă finalizând comprehensiunea de dicționar, iterând peste .items() ale atributului .class_to_idx al dataset_test.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu