Când ipoteza nulă este adevărată
În acest exercițiu vei rula un experiment: ce se întâmplă când efectuezi un test de ipoteză știind că ipoteza nulă este adevărată? Speri că vei reține ipoteza nulă, dar există întotdeauna o șansă să faci o eroare statistică.
Pentru a începe experimentul, am creat o nouă variabilă explicativă numită coinflip, care înregistrează rezultatul aruncării unei monede echilibrate pentru fiecare subiect. Cu această variabilă la dispoziție, poți formula următoarea ipoteză nulă:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Aceasta afirmă că nu există nicio diferență între proporțiile care susțin pedeapsa cu moartea dintre persoanele care au obținut "heads" și cele care au obținut "tails". Deoarece coinflip a fost generată independent de cappun, știm că această ipoteză nulă este adevărată. Întrebarea este: testul tău va respinge sau va reține această ipoteză nulă?
Acest exercițiu face parte din cursul
Inferență pentru date categoriale în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats