Teste de ipoteză și intervale de încredere

Așa cum s-a menționat la începutul acestui capitol, există o legătură strânsă între testele de ipoteză și intervalele de încredere. Primele explorează dacă o anumită ipoteză despre lume este compatibilă cu datele tale. Cele din urmă nu presupun nicio ipoteză – ele cuantifică pur și simplu incertitudinea față de estimarea punctuală, adăugând și scăzând marja de eroare.

În acest exercițiu vei explora această dualitate, construind un interval de încredere în jurul diferenței dintre proporții, d_hat. Pentru a te ajuta să începi, iată codul folosit pentru a forma distribuția nulă:

# Cod de referință pentru distribuția nulă
null <- gss2016 %>%
   specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
   hypothesize(null = "independence") %>%
   generate(reps = 500, type = "permute") %>%
   calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru date categoriale în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
  # Specify the variables and success
  ___ %>%
  # Generate 500 bootstrap reps
  ___ %>%
  # Calculate statistics
  ___

Editează și rulează codul