Datele sunt compatibile cu modelul?

În general, este o idee bună să folosești valori p cu două cozi, calculate astfel:

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

În cazul testului chi-pătrat, însă, se calculează doar coada dreaptă, ceea ce îl face un test cu o singură coadă. Aceasta este coada care conține statisticile mai frecvente atunci când ipoteza de independență este falsă.

Folosind obiectele create în exercițiul anterior (null_spac, null_arms, chi_obs_spac și chi_obs_arms), calculează valorile p ale celor două teste de ipoteză și folosește-le pentru a selecta răspunsul corect de mai jos. Reține că va trebui să ajustezi codul de mai sus pentru a include doar coada dreaptă (mai mare decât) în valorile p.