Testul de bunătate a ajustării

Ipoteza nulă într-un test de bunătate a ajustării constă într-o listă de valori specifice ale parametrilor pentru fiecare proporție. În analiza ta, ipoteza echivalentă este că Legea lui Benford se aplică distribuției primelor cifre ale numărului total de voturi la nivel de oraș. Aceasta poate fi scrisă astfel:

$$ H_0: p_1 = .30, p_2 = .18, \ldots, p_9 = .05 $$

Unde $p_1$ reprezintă înălțimea primei bare din diagrama Benford. Ipoteza alternativă este că cel puțin una dintre aceste proporții diferă; adică distribuția primelor cifre nu urmează Legea lui Benford.

În acest exercițiu, vei folosi simularea pentru a construi distribuția nulă a statisticilor chi-pătrat pe care le-ai observa dacă aceste numărători ar urma, de fapt, Legea lui Benford.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru date categoriale în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Inspectează p_benford afișându-l pe ecran.
Pornind de la iran, calculează statistica chi-pătrat folosind chisq_stat. Reține că trebuie să specifici variabila din cadrul de date care va fi folosită ca răspuns, precum și vectorul de probabilități cu care dorești să o compari.
Construiește o distribuție nulă cu 500 de eșantioane ale statisticii Chisq prin simulare, sub ipoteza nulă point că vectorul de proporții p este p_benford. Salvează statisticile rezultate ca null.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Inspect p_benford
p_benford

# Compute observed stat
chi_obs_stat <- ___
  chisq_stat(response = ___, p = ___)

# Form null distribution
null <- ___
  # Specify the response
  ___
  # Set up the null hypothesis
  ___
  # Generate 500 reps
  ___
  # Calculate statistics
  ___

Editează și rulează codul