O valoare p, două metode
Ai văzut deja că există, de obicei, două moduri de a obține distribuția nulă: prin calcul și printr-o aproximare matematică. Testul chi-pătrat de potrivire nu face excepție. Distribuția de aproximare este tot „distribuția chi-pătrat", cu grade de libertate egale cu numărul de categorii minus unu.
În acest exercițiu vei compara cele două abordări pentru a calcula o valoare p care măsoară consistența distribuției primelor cifre din Iran cu Legea lui Benford. Reține că statistica observată creată în exercițiul anterior este salvată în spațiul tău de lucru ca chi_obs_stat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Inferență pentru date categoriale în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Compute degrees of freedom
degrees_of_freedom <- ___ %>%
# Pull out first_digit vector
pull("first_digit") %>%
# Calculate n levels and subtract 1
___
# Plot both null dists
___
# Add density layer
___
# Add vertical line at obs stat
___
# Overlay chisq approx
stat_function(fun = dchisq, args = list(df = ___), color = "blue")