Construirea unui interval de încredere
Ai văzut un exemplu de cum poate varia p-hat la reeșantionare, însă trebuie să repeți acest proces de foarte multe ori pentru a obține o estimare bună a variabilității sale. Aici vei calcula o distribuție bootstrap completă pentru a estima eroarea standard (SE), care va fi folosită la construirea unui interval de încredere. Vei folosi un verb suplimentar din infer, calculate(), pentru a simplifica procesul de calcul al multor statistici din multe seturi de date.
Ia un moment să inspectezi rezultatul funcției calculate. Aceasta reduce cadrul de date la doar două coloane: una pentru valorile „stat" și alta pentru „replicate" căruia îi corespund.
Când vei reprezenta grafic distribuția bootstrap, vei observa că are formă de clopot. Tocmai această formă îți permite să adaugi și să scazi două SE pentru a obține un interval de 95%.
Acest exercițiu face parte din cursul
Inferență pentru date categoriale în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create bootstrap distribution for proportion with High conf
boot_dist <- gss2016 %>%
# Specify the response and success
specify(response = ___, ___ = "___") %>%
# Generate 500 bootstrap reps
generate(___ = ___, type = "bootstrap") %>%
# Calculate proportions
calculate(stat = "___")
# See the result
boot_dist