1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Reducerea dimensionalității în Python
Connected

exercițiu

Eliminarea recursivă a caracteristicilor cu păduri aleatoare

Vei aplica un Eliminator Recursiv de Caracteristici peste un model de pădure aleatoare pentru a elimina caracteristicile pas cu pas. Această metodă este mai conservatoare față de selectarea caracteristicilor pe baza unui singur prag de importanță, deoarece eliminarea unei caracteristici poate influența importanțele relative ale celorlalte.

Vei folosi aceste seturi de date pre-încărcate: X, X_train, y_train.

Funcțiile și clasele pre-încărcate pentru tine sunt: RandomForestClassifier(), RFE(), train_test_split().

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Creează un eliminator recursiv de caracteristici care să selecteze cele 2 caracteristici cele mai importante, folosind un model de pădure aleatoare.