1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Reducerea dimensionalității în Python
Connected

exercițiu

Rezultatele modelului Lasso

Acum că ai antrenat modelul Lasso, vei evalua capacitatea sa predictivă (\(R^2\)) pe setul de testare și vei număra câte caracteristici sunt ignorate deoarece coeficientul lor este redus la zero.

Seturile de date X_test și y_test au fost preîncărcate pentru tine.

Modelul Lasso() și StandardScaler() au fost instanțiate ca la, respectiv scaler, iar ambele au fost antrenate pe datele de antrenament.

Instrucțiuni

100 XP
  • Transformă setul de testare cu scalerul deja antrenat.
  • Calculează valoarea \(R^2\) pe datele de testare scalate.
  • Creează o listă cu valori True acolo unde coeficienții sunt egali cu 0.
  • Calculează numărul total de caracteristici cu coeficientul egal cu 0.