1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Reducerea dimensionalității în Python
Connected

exercițiu

Antrenarea și testarea modelului

În exercițiul anterior, ai împărțit setul de date în X_train, X_test, y_train și y_test. Aceste seturi de date sunt deja încărcate pentru tine. Acum vei crea un model de clasificare cu mașini cu vectori suport (SVC()) și îl vei antrena pe datele de antrenament. Vei calcula apoi acuratețea atât pe setul de testare, cât și pe cel de antrenament, pentru a detecta supraadaptarea.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă SVC din sklearn.svm și accuracy_score din sklearn.metrics.
  • Creează o instanță a clasei Support Vector Classification (SVC()).
  • Antrenează modelul pe datele de antrenament.
  • Calculează scorurile de acuratețe atât pe datele de antrenament, cât și pe cele de testare.