1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Reducerea dimensionalității în Python
Connected

exercițiu

Combinând 3 selectoare de caracteristici

Vom combina voturile celor 3 modele pe care le-ai construit în exercițiile anterioare, pentru a decide care caracteristici sunt importante într-o mască finală. Vom folosi apoi această mască pentru a reduce dimensionalitatea și vom vedea cum se descurcă un regressor liniar simplu pe setul de date redus.

Voturile per model au fost preîncărcate ca lcv_mask, rf_mask și gb_mask, iar seturile de date cu caracteristici și variabila țintă ca X și y.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Sumează voturile celor trei modele folosind np.sum().