Combinând 3 selectoare de caracteristici
Vom combina voturile celor 3 modele pe care le-ai construit în exercițiile anterioare, pentru a decide care caracteristici sunt importante într-o mască finală. Vom folosi apoi această mască pentru a reduce dimensionalitatea și vom vedea cum se descurcă un regressor liniar simplu pe setul de date redus.
Voturile per model au fost preîncărcate ca lcv_mask, rf_mask și gb_mask, iar seturile de date cu caracteristici și variabila țintă ca X și y.
Acest exercițiu face parte din cursul
Reducerea dimensionalității în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)