PCA pe un set de date mai mare
Acum vei aplica PCA pe un eșantion ANSUR ceva mai mare, cu 13 dimensiuni, pre-încărcat din nou ca ansur_df. Modelul antrenat va fi folosit în exercițiul următor.
Deoarece nu vom folosi componentele principale în sine, nu este nevoie să transformăm datele – este suficient să antrenăm pca pe acestea.
Acest exercițiu face parte din cursul
Reducerea dimensionalității în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează obiectul
scaler. - Standardizează datele.
- Creează instanța
PCA(). - Antrenează-o pe datele standardizate.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA
# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____
# Apply PCA
pca = ____
pca.____