Înțelegerea componentelor
Vei aplica PCA asupra caracteristicilor numerice din setul de date Pokemon, poke_df, folosind un pipeline care combină scalarea caracteristicilor și PCA într-un singur pas. Apoi vei interpreta semnificația primelor două componente.
Toate pachetele și clasele necesare au fost preîncărcate pentru tine (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Acest exercițiu face parte din cursul
Reducerea dimensionalității în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])