1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Reducerea dimensionalității în Python
Connected

exercițiu

PCA pentru explorarea caracteristicilor

Vei folosi pipeline-ul PCA construit în exercițiul anterior pentru a explora vizual modul în care unele caracteristici categoriale se raportează la varianța din poke_df. Aceste caracteristici categoriale (Type & Legendary) se găsesc într-un DataFrame separat, poke_cat_df.

Toate pachetele și clasele necesare au fost deja încărcate pentru tine (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Antrenează și transformă pipeline-ul pe poke_df pentru a extrage componentele principale.