1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. A/B Testing în Python
Connected

道练习

Teste t perechi

Rularea manuală a comparațiilor separate folosind teste t individuale poate deveni anevoioasă pe măsură ce numărul de grupuri crește. Din fericire, metoda .pairwise_tests() din pachetul pingouin simplifică lucrurile.

Vei explora diferențele în metrica medie a timpului petrecut pe pagină între patru variante diferite ale paginii de destinație, încărcate în DataFrame-ul homepage.

Setul de date homepage este disponibil și conține coloanele signup și time_on_page. Fiecare rând din DataFrame corespunde unui utilizator unic care a vizitat respectiva landing_page. Coloana signup conține date binare: „1" înseamnă că utilizatorul s-a înregistrat, iar „0" înseamnă că a părăsit pagina. Coloana time_on_page reprezintă timpul (în secunde) pe care fiecare utilizator l-a petrecut pe pagina de destinație înainte de a o părăsi sau de a se înregistra. pingouin a fost importat împreună cu pandas și numpy.

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
    1
    2
    3
  • Efectuează teste t perechi pe variabila time_on_page din homepage, grupată după landing_page, fără nicio ajustare a valorii p.