1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. A/B Testing în Python
Connected

exercițiu

Valorile p corectate

Imaginează-ți că ești un Data Scientist care lucrează pentru o companie de abonamente. Echipa de web design caută butonul CTA (call-to-action) ideal pentru a-i convinge pe vizitatorii paginii să se aboneze la serviciu. Ți-au prezentat 4 variante diferite față de versiunea curentă.

După ce ai rulat un experiment în care ai comparat fiecare variantă cu grupul de control, ai obținut o listă de valori p stocată în variabila pvals. Compararea lor directă cu pragul de semnificație ar duce la o rată inflată a erorii de Tip I. Pentru a evita acest lucru, poți folosi funcția smt.multipletests() din biblioteca statsmodels a Python pentru a corecta valorile p și a testa semnificația statistică cu un FWER = 5%.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
  • 1
    • Aplică corecția Bonferroni asupra listei de valori p folosind alpha = 0,05.
  • 2
    • Aplică corecția Sidak asupra listei de valori p folosind alpha = 0,05.