Reprezentarea grafică a distribuțiilor
Înțelegerea modului în care distribuțiile de probabilitate discrete (de ex. binomială) și continue (de ex. normală) joacă un rol în testarea A/B ne permite să obținem perspective vizuale suplimentare asupra naturii datelor și o înțelegere conceptuală mai profundă a teoriilor care stau la baza cadrelor statistice ale experimentării online.
Două distribuții sunt deosebit de importante: distribuția binomială și distribuția normală. Urmează instrucțiunile pentru a crea grafice și a explora parametrii acestora.
Acest exercițiu face parte din cursul
A/B Testing în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()