Metoda Delta
Metoda Delta este una dintre cele mai practice aplicații ale testării A/B. Ca om de știință a datelor, vei întâlni situații în care alocarea utilizatorilor pe variante se face pe baza user_id pentru a asigura o experiență consistentă, în timp ce unitatea de analiză este mai granulară – de exemplu, o vizualizare de pagină sau o sesiune.
În acest exercițiu vei analiza diferența în metrica raport dintre valoarea totală a comenzii (order_value) și numărul de vizualizări de pagină (page_view) pentru variantele A și C. DataFrame-ul checkout este încărcat pentru tine, împreună cu pandas, numpy și funcțiile predefinite pentru estimarea varianței metricilor de tip raport var_delta() și testul z pentru metrici de tip raport ztest_delta().
Acest exercițiu face parte din cursul
A/B Testing în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create DataFrames for per user metrics for variants A and C
A_per_user = pd.____({'order_value':checkout[checkout['checkout_page']=='A'].groupby('____')['order_value'].____()
,'page_view':checkout[checkout['checkout_page']=='A'].groupby('____')['user_id'].____()})
C_per_user = pd.____({'order_value':checkout[checkout['checkout_page']=='C'].groupby('____')['order_value'].____()
,'page_view':checkout[checkout['checkout_page']=='C'].groupby('____')['user_id'].____()})