1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. A/B Testing în Python
Connected

Exercise

Efectul zilei din săptămână

Deși testarea A/B ne permite să controlăm variabile externe, cum ar fi vremea sau sărbătorile, unele tratamente pot avea efecte mai puternice sau mai slabe decât altele – efecte care trebuie incluse pentru a surprinde complet comportamentul utilizatorilor în perioade cu variații. În funcție de metrica urmărită, poate fi necesar să rulezi testele A/B pentru intervale complete de câte o săptămână. Unele metrici prezintă sezonalitate și sunt influențate de sărbători, weekenduri etc., în timp ce altele sunt mai stabile. Îți revine ție, ca om de știință a datelor, să consiliezi echipa dacă testul poate fi oprit odată ce s-a atins dimensiunea de eșantion necesară sau dacă trebuie extins cu câteva zile pentru a acoperi efecte sezoniere, cum ar fi cel al zilei din săptămână.

Examinează setul de date novelty încărcat pentru tine și selectează metricile care trebuie să ruleze pentru intervale complete de o săptămână. Bibliotecile pandas și matplotlib sunt, de asemenea, încărcate pentru tine.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Creează un grafic de tip linie al coloanei purchase_rate de-a lungul perioadei date a testului.