Rularea manuală a comparațiilor separate folosind teste t individuale poate deveni anevoioasă pe măsură ce numărul de grupuri crește. Din fericire, metoda .pairwise_tests() din pachetul pingouin simplifică lucrurile.

Vei explora diferențele în metrica medie a timpului petrecut pe pagină între patru variante diferite ale paginii de destinație, încărcate în DataFrame-ul homepage.

Setul de date homepage este disponibil și conține coloanele signup și time_on_page. Fiecare rând din DataFrame corespunde unui utilizator unic care a vizitat respectiva landing_page. Coloana signup conține date binare: „1" înseamnă că utilizatorul s-a înregistrat, iar „0" înseamnă că a părăsit pagina. Coloana time_on_page reprezintă timpul (în secunde) pe care fiecare utilizator l-a petrecut pe pagina de destinație înainte de a o părăsi sau de a se înregistra. pingouin a fost importat împreună cu pandas și numpy.

Concluzie: testarea A/B în Python

Create Your Free Account