Teorema limitei centrale pentru medii
Indiferent de distribuția datelor, teorema limitei centrale (TLC) ne permite, printre altele, să presupunem normalitatea distribuțiilor de eșantionare ale metricilor pe care le examinăm frecvent în testele A/B — cum ar fi medii, sume, proporții, abateri standard și percentile. Testele de semnificație statistică care presupun normalitate pot fi astfel aplicate cu ușurință în astfel de scenarii, pentru a trage concluzii solide despre experimentele noastre.
Scopul acestui exercițiu este să demonstreze cum se aplică TLC diverselor distribuții și să ilustreze puterea sa.
Au fost încărcate pentru tine:
- DataFrame-ul
checkout - pandas ca
pd - numpy ca
np - matplotlib ca
plt - seaborn ca
sns
Acest exercițiu face parte din cursul
A/B Testing în Python
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul